Big Data 里讲到大数据的核心是预测。  Jeff Hawkins做Neural Networks 也说AI的核心是预测(On Intelligence)
可以参考之前的blog: [由《暗时间》所引起的读书计划](http://xianminx.github.io/2013/02/01/dark-time-reading-list/)
大数据时代， 逐步放弃对精确性的追求。 
可以在google scholar 上查一查big data 对hedge fund, social network, twitter, finance, privacy, 大选， 民调 等领域的影响。大数据时代的隐私所面对的挑战不是单一数据源上的问题， 而是多数据源合并，通过reverse-anonymization 技术带来的挑战。 

大数据和物联网， 物联网时代每一个物体都在产生数据，核心将从功能转化成数据。 比如Fuel Band  就是一个数据收集器。 

大数据不是指数据绝对意义上的多， 而是采用全量不是采样的分析方法。 

预测只需要知道关联关系， 不需要知道因果关系。 
相关关系只是缺少一个人工的解释。 存在即合理。 

Tera data 数据分析公司

分析中国股市和社交网络数据的关系 
检查利用手机Sensor 累计数据的应用， 比如步速

量变引起质变

在物理测量中， 极大极小意义上的测量和普通意义上的测量完全不同。 极小对应量子力学。 不确定原理。 
极大对应相对论，超光速， 黑洞等。 

数据处理也一样， 同样的计数， 在小数据的情况下， 普通的计数器。 
在大数据的情况下， 同步， 一致性， 等诸多问题。 


所以大数据时代产出的理论如同广义相对论， 囊括了各种不同情况下的描述。 而万有引力只是一种近似。 


找一本大数据的书， 讲述亚马逊的推荐系统。 

大数据时代的隐私保护。 privacy preserving in big data era. 

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