2022 这个世界
08 Jan 2023注: 晚上翻阅Evernote 里的日记，发现， 2023年初写的这篇 2022 年的总结，还是有点意思， 发上来给大家看看
短时间来看，这个世界在 2022 好像没发生什么特别的， 长时间来看， 2022 它又产生了很多的转折奇点。
区块链
从 2009 年 Bitcoin 论文开始算， 区块链出现 13 年了， 17-18 年出现高潮后的低谷，宛如 2000 年的互联网泡沫， 以为 2020 年后随着 NFT 的泡沫兴起，元宇宙等概念加持， 区块链生态会迎来大发展， 实际并没有。 比特币一跌再跌， 以及回到 5 年前的水平， 其他币，包括以太坊也同样处境艰难。 2022 年整体没有太多的技术创新， 也没有商业上的创新，还是在炒作， 只是少了原来的热度。 唯一不变的是， 随着年轻原生一代人的慢慢增多， 占比越来越多的人对区块链产生与生俱来的信心， 将继续投入巨大的热情去创新， 相信在未来 3 年内必将出现革命性的商业应用，而且多半是 00 后创业的项目。
元宇宙
Meta 股价打骨折， 元宇宙被媒体吹出来的未来幻想在 2022年毛都没看到。 我买了 Occulus Quest 2， 第一次还挺新鲜，之后一直落灰，每次承受着巨大的心理压力从箱子里拿出来看看有没有新鲜玩意， 都被繁琐的糟糕的用户体验折腾到崩溃。 估计火箭航天旅游平民化， 这玩意还不一定能平民化。 三年内是不能碰 Meta 股票了。
电动车
2023 年国家正式取消了电动车补贴， 以为一大波电动车要涨价， 年底的时候我还着急找 TSLA 销售看看能不能提前订货好享受到补贴优惠。没想，2023 开年没几天， 特斯拉 宣布大幅度降价， 最便宜的Model 3 直接感到 23 万以下。 从 16 年我就一直看好 TSLA 这个家公司， 倒不是觉得他家车做的怎么样， 而是在 Youtube 上看了一个他们家工厂的视频， 简直颠覆我对车间的认知。 一家伟大的商业公司， 并不简单的是发明创造了一个好用的用户产品。 在背后，必然革新了一些列的生产关系。福特的成功不在于造成便宜的车， 而是实践了现代化的流水线。同样，丰田也不是表面上早出高质量低成本的车， 而是它的管理和质量理念在制造业中的实践。 每个时代的每个伟大公司， 必然创造了一些远远超越同时代的其他公司的东西。 特斯拉的后现代工厂就是它的天然竞争力。但是资本市场却忽略了这些。 自动驾驶提了那么多年，还是在纸上谈兵， 想必真正应用到实际生活中， 可能不是现在能够预测的事情。 没有根本性的方法的创新， 用现在的憨憨的 所谓 基于简单粗鲁的概率论的 AI 模型， 能真的搞出实用性的自动驾驶， 也是见鬼了。 但这个领域可能更像是 PC 电脑， 一直修修补补慢慢发展， 也别指望有啥终极大 boss 出现。 PC 30 年了， 还是一直不够用， 到今天还困扰在 CPU 、 内存、电池、硬盘空间这些问题上，虽然同 30 年前比， 量上有很多提升， 但之于质上， 并没有太大的变化。 想必自动驾驶在未来很长的时间内，也是一直修修补补， 生意照常做，但不要希望是 iPhone 这种万亿市值的生意。
COVIP-19 疫情
三年了， 20 年初1 月份，农历年前几天， 还在上海办公室加班。等过年回到老家后， 立马宣布全国大规模封控，当时想，操蛋，又要过三个月的非典生活了，2003 年是我至今的灰色记忆，印象中一直抑郁的， 天空也一直是灰色的。 没曾想， 居然整整三年， 在 2022 年的年底最后几天，宣布了 long-covid, 要共存， 甚至还要快速过峰，应阳尽阳。 整个北京城居然两周阳了 80% 以上， 一下子，非常快的速度， 在2022 年的最后几天， 北京城又恢复了堵车，或者叫， 又恢复了生机。 饭店吃饭要排队了， 昨天去三里屯吃饭， 排了一个半小时。 也许是看过 加缪的鼠疫，以及石黑一雄的被掩埋的巨人这类书， 思想上早已经做好长期压抑的锻炼。对 long-covid 倒是没有啥特别抵触对抗的情绪。 对比起身边一个女性朋友天天被病毒性抑郁和政治性抑郁搞得不要不要的， 我倒是乐于观察不同人在这种特殊环境中的反应。 也许很冷血， 但是却能看出来不同的人是如何思考和面对这个世界的。 疫情三年， 奇怪的是， 居然没有真实生活中认识的人得了新冠（除了那些朋友圈中的所谓朋友）。一切恐惧和担心好像又都是刻意营造出来的。 2022 放开了， 并不一定说 2023 年就完全不会被 COVID 困扰了。 看过一篇报道全球有近千种Omicron 变种， 隔几个月来一次的概率也不是很低。 3个奇怪的现象，
- 之前新闻号称 80%的无症状， 在这次的 Omicron 大感染中， 并没有看到哪怕一例身边的无症状， 几乎都是轻症。
- 上面提到的， 大流行之前， 居然没有真实生活中认识的人得了新冠（除了那些朋友圈中的所谓朋友）。一切恐惧和担心好像又都是刻意营造出来的。
- 一切糟糕的事情，都出现在新闻当中。加重了对世界的虚幻的认知。 时常怀疑自己是不是如同 抑郁的 金凯瑞饰演的楚门。 谁知道呢。
金融市场
中国经济数字糟糕到两辈子可能都难看到的数字。 8%，10%，12% 这些青春时期的 GDP增长率， 将可能是如同日本 90 年代初的霓虹灯一样， 一去不复返。 下半辈子，可能就是像日本人一样， 面对着失去的 30 年。 有时我对这句话本身很疑惑， 北京现在的各种条件， 也没比得上日本 十几年前的条件呀， 人家所谓失去了 30 年， 那岂不是以为了， 原来超越了我们可能 50 年。 对未来的年轻人是煎熬， 但对我这中年人， 只是日子罢了， 苦也过， 甜也过，哲学虚无孔乙己一下， 又有啥所谓呢。 2022 年的美股， 简单来说， 就是和 2021 年的 疯狂放水抵消了。 那些在 2021 年凭运气挣来的， 必定在 2022 年凭本事还回去。 搞了几万美刀的期权， 基本清零一分不剩。干干净净，和贾宝玉一样赤条条来赤条条去。
在最后几天， 坚守的波音和美航还是回来了，价值投资的概念在美股上还是有一定的生效周期的， 也许在我 大 A 股，可能是 1 万年吧 。 靠着这点仓位， 差不多又回到 21 年的水位了。 非要装模作样总结下经验的话， 那就是， 不要碰 A 股。 宁愿买美股，当定期存着，也比买 A 股好。
AI
AI 终究还是会迎来第三次寒冬。 被炒的火热的各种 transformer 和各种 deep learning 技术， 终于是遇到商业上瓶颈了。 看过各种 AI 公司， 比如思必驰等 语音技术为代表的， 讲真， 和 Meta 家的 VR 技术， 真的是 50 步笑 100 步，10 个人工， 一个智能，都不能算是智能。 以粗糙概率模型为基础的sigma 函数， 加上层层的网络梯度， 引入了太多的噪音，也去掉了太多的变量，之前在无关紧要的各种识别任务中号称打过人类， 但是在开车这种对人来说（是个人都能学会的技能）简单任务， 却一直得不到突破，还是打着商业的旗号， 分成 L1 / L2 / L3 / L4 blabla, 只是换种无耻的方式去骗钱罢了。 IBM 几十年前就干过这种生意， 也还真是有冤大头去付钱。 任然是年末， 理论上没啥大的进展， 但是工程上， 却出现了一个表现看似非常优异的 AI 产品， 那就是chatGPT， 能够一本正经似是而非的给出非常符合专业模式的回答。 还是很 Amazing 的。 至于会不会像当初的 Google 对用户信息获取模式产生革命性的影响， 现在很难回答， 个人觉得，概率还是比较低的。 如果把这个世界上所有的文字信息当做一个系统， Google 的系统是非封闭的， 一直有人类输入信息。从信息论的角度来看， Entropy 是一直减小的。 但是 ChatGPT 是每天基于已有信息二次生成新的信息， 但是从信息论角度来看， entropy 是不变的。 当然你可能也会说， 人类本身每天产出来的新的信息也是基于现有信息加工的， 但我不认同。 诚然， 有很大一部分是已有的信息再加工， 但是在加工过程中， 会引入很多随机的系统外信息，也就是各种天马行空的创意， 这也是艺术家，文学家和哲学家存在 的理由，他们一直给这个信息系统提供新的信息，降低 entropy。 预测下， 2023 年，会出现一些 chatGPT 为基础的各种应用型创业公司， 在垂直领域拿到一些投资， 提升一下生产效率，但并不会带来什么革命性的影响。 Bing 靠着引入 chatGPT 也不会打败 Google。 AI 真的能解决前面说是自动驾驶这类问题， 还却一个图灵奖级别的创新，光是 Deep Learning 显然是不够的。
情感
如果加缪和石黑一雄构建的世界中描述的， 人们的情感在经历了长时间的疫情之后， 会出现很大的变化。 从而潜移默化的改变着未来的行为模式。 比如，从数据统计上来看， 避孕套卖的比原来少很多， 但是怀孕生小孩的更少了。 直接结论是， 人们不愿意做爱了。 疫情让人们的荷尔蒙分泌大大降低，对未来的激情也燃烧殆尽。 （今天去便利蜂买棉签， 在避孕套那排看了下， 发现卖的比较贵的冈本， 有很多大盒装的，但是里面只有两个，而 durex 这种平民型的， 基本都是 10 个装。 可以假想下， 10 个装的，主要针对的是固定伴侣的用户， 而两个装的， 针对的是荷尔蒙分泌更旺盛的用户， 不知道大数据分析是不是支持这样的结论） 。
文艺活动
年轻人还是一茬一茬的， 过完疫情， 大家解放了， 文艺活动还是会多起来的。 电影会繁荣起来的， 文学也是一样。 不过怎么没有疫情文学呢， 也很是纳闷。 我们这个时代还不够糟糕到配上文学吗？
一战的茨威格， 二战的格拉斯，革命小将嬉皮士，乔姆斯基，福柯， 我们的时代呢？没人来拯救么？