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由《暗时间》所引起的读书计划

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读 刘未鹏的 《暗时间》所感

一个偶然的机会，看到同事桌上有一本叫《暗时间》(Dark Time)的书。被书名和封面所吸引。从高中开始对于天文以及天体物理的兴趣还好没有消失殆尽。看封面和书名以为是类似霍金《时间简史》一类的书。充满期望的拿回来看了。结果不是。不过无心插柳，反而容易柳成荫。虽说此书不是我期望的内容，看了之后还是被深深吸引了。尤其是其前言里面的文字深深的唬住了我。四页的前言提到了几十本有关心理学，认知科学相关的书，给我非常大的压力。看到作者介绍一些和人脑工作原理相关的书，我耐着性子看下来了。之前一直想写关于人脑和计算机类比分析的系类文章，由于对人脑工作原理缺乏了解，不能写下去。这次是个机会开始这项工作。恰逢感冒在家休息，花了3天时间认认真真从头到尾非常仔细的看完了。看完之后才发现，这居然是我第一本完整的认真的读下来的书。（写到这里有点碎碎念了:)

简单来说，这是一本写给屌丝程序员看的夹杂着心理学，认知科学，成功学，玄学，计算机科学，数学，学习方法论以及作者本人的内心独白的科普读物。貌似这个评价不高，我还是很喜好这本书的，原因之一是作者年龄和我差不多大。作者刘未鹏，1984年生，本科和硕士都在南京大学（学习机器学习的筒子们大概都知道，就只周志华同学的那个学校）。在微软亚洲工程院工作，做机器学习相关工作。从他的书来看，虽然和我年纪差不多，文笔也略显稚嫩，但是其个人能力和素质是我难以望其项背的。从文字中可以看出来，他对很多现象是有比较多的思考的。

作者虽然喜欢写代码，更喜欢码文字。有一个专门的博客：刘未鹏 | MIND HACKS。上面有很多技术非技术的讨论。同时在豆瓣上他也列出了很多他推荐的书。

提一下，作者是C++的忠实用户，是Top Language (Google Group) 的发起人。翻译了很多C++方面的书籍。

我的读书列表。

看完《暗时间》，上面提到的很多书我都没有读过，一口气把能买的都买了。

思考，认知科学

  1. [走出思维的误区:批判性思维指南(修订第9版)]
  2. [本能:为什么我们管不住自己?]
  3. [对"伪心理学"说不(第8版)]
  4. [找寻逝去的自我:大脑、心灵和往事的记忆]
  5. [数学与猜想(第1卷)]
  6. [数学与猜想(第2卷)]
  7. [怎样解题:数学思维的新方法]

关于脑科学的书，看到曾今的笔记里还有两本，一并列在这里:

  1. HIERARCHICAL TEMPORAL MEMORY including HTM Cortical Learning Algorithms
  2. On Intelligence by Jeff Hawkins.

计算机科学

  1. [经典原版书库：深入理解计算机系统（英文版·第2版）]
  2. [你就是极客!软件开发人员生存指南]

下面3本java的书是之前买的，没有来得及看，一起列在这里作为这次阅读计划的一部分吧。

  1. Java解惑
  2. Java并发编程实战
  3. 编写高质量代码:改善Java程序的151个建议

还有一本流行书

  1. 创业者手册:教你如何构建伟大的企业(精益创业发起人全新力作，商业模式画布的绝佳应用)

《暗时间》

《暗时间》一书的内容从刘未鹏的豆列可以看出来：

主要包含三个方面：认知科学，心理学，决策。然后延伸到工作和学习当中如何做。理论联系实际，写得比较大众科普。可以这么说，《暗时间》一书是作者对于上述几个方面的阅读总结，同时也是我学习上述领域的引子。作为引子，这本书是极好的，不在于它写的内容多么丰富，在于它勾起了我去学习相关领域的兴趣。从这个方面来说，这本书于我是一本极好的书。

认知科学

对于没有阅读过任何正式的书籍和材料的我来说，认知科学是一门研究大脑如何工作的学科。这让我如此着迷。

我是如此聪明，但我却不知道我为何如此聪明，也就是说我其实是不聪明的，因为我连我为何聪明这么基本的问题都不知道。

大脑的主要工作包含两个方面：思考和记忆。

思考

思考其实相当于在计算，在做逻辑推理。拿计算机做类比的话，相当于CPU的功能。同CPU一样，不同机器有配置不同的CPU，运行速度不一样，人脑也有思考快慢之分，比如我们经常跨某小孩脑子转得快。在面试工程师的时候，面试官也倾向于招那些脑子很灵活的员工。另一方面，如同CPU的处理能力非常有限一样，人脑的处理能力也非常有限。在同一时间，基本是单线程处理。你或许不同意这个观点，你可以试试同时速算两个稍微复杂的数学加减法，你行吗？

处理能力有限另外一层含义是指处理的问题规模不能太大。实际上人脑能同时处理的变化因素很少，同CPU一样，只有很少的寄存器，大部分内容必须存储到另外的地方。你可以尝试一下，给你用7个以内的数排序，让你按顺序从大到小把数字念出来，你需要纸笔吗？不需要。这是你一眼就可以完成的。但是如果数字一多，比如100个，你还可以吗？不行了吧。得借助纸笔做些标记了。

思考的目的是为了更好的做决策。要求我们有Critical Thinking。记得在CMU上学时，我的老师Nicolas Christin教会我们的就是如何从大师的paper中挑刺，写paper review。另外GRE的作文一部分就是critical analysis。这一部分好好训练，对于人的思考方式会是很大的改变。

记忆

记忆相当于计算机的memory。HIERARCHICAL TEMPORAL MEMORY including HTM Cortical Learning Algorithms 这篇比较深入的从生物学角度解释人类记忆的机理。人类记忆同计算机的存储设计有很多相似之处。比如人的记忆有记忆曲线，过段时间会遗忘。而计算机的缓存机制也是按照类似方式设计的，LRU算法对于长久不用的内容(记忆)会抛弃掉，相当于人的记忆如果长时间不回忆，就会遗忘。

学习

学习 = 记忆 + 思考 （= 程序）

学习的过程就是我们先去记忆一些知识，在运用过程中加入自己的思考。《暗时间》提到学习的几个方面，包括：专注，效率，阅读，写作，知识结构等。

作者提到知识结构一词，我非常认同。自认为从初中到高中数学非常容易，根本原因在于对于整体的数学知识结构把握的好。这得益于初中遇到一个非常好的数学老师。在他去启蒙下，已经知道分析和综合方法是解决问题的两大基本方法。数学中的基本知识点多多少少都忘的差不多了。就这最根本的方法没有忘记。我估计这辈子也不会忘记了。我敢说，对于高中数学，告诉我一个基本定理，我能够把整个学科都建立起来，完全不需要记住这个定理，那个定理。

后来学习计算机科学就没有这种感觉，太零散，学的是知识，不是技能。从而走了很多弯路。谴责一下坑人的大学教育。读研的时候Nicolas还是教了一些根本性的东西，那是非常好的。

总结

列了这么多书在这里，压力很大啊。争取半年看完。

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