由《暗时间》所引起的读书计划
01 Feb 2013读 刘未鹏的 《暗时间》所感
一个偶然的机会， 看到同事桌上有一本叫《暗时间》(Dark Time)的书。 被书名和封面所吸引。 从高中开始对于天文以及天体物理的兴趣还好没有消失殆尽。看封面和书名以为是类似霍金《时间简史》一类的书。 充满期望的拿回来看了。 结果不是。 不过无心插柳， 反而容易柳成荫。虽说此书不是我期望的内容， 看了之后还是被深深吸引了。 尤其是其前言里面的文字深深的唬住了我。 四页的前言提到了几十本有关心理学，认知科学相关的书，给我非常大的压力。 看到作者介绍一些和人脑工作原理相关的书，我耐着性子看下来了。之前一直想写关于人脑和计算机类比分析的系类文章， 由于对人脑工作原理缺乏了解， 不能写下去。这次是个机会开始这项工作。 恰逢感冒在家休息， 花了3天时间认认真真从头到尾非常仔细的看完了。 看完之后才发现， 这居然是我第一本完整的认真的读下来的书。（写到这里有点碎碎念了:)）
简单来说， 这是一本写给屌丝程序员看的夹杂着心理学，认知科学，成功学，玄学，计算机科学，数学，学习方法论以及作者本人的内心独白的科普读物。 貌似这个评价不高， 我还是很喜好这本书的，原因之一是作者年龄和我差不多大。 作者刘未鹏， 1984年生， 本科和硕士都在南京大学（学习机器学习的筒子们大概都知道， 就只周志华同学的那个学校）。在微软亚洲工程院工作，做机器学习相关工作。 从他的书来看， 虽然和我年纪差不多， 文笔也略显稚嫩，但是其个人能力和素质是我难以望其项背的。 从文字中可以看出来，他对很多现象是有比较多的思考的。
| 作者虽然喜欢写代码， 更喜欢码文字。 有一个专门的博客：[刘未鹏 | MIND HACKS](http://mindhacks.cn/)。 上面有很多技术非技术的讨论。 同时在豆瓣上他也列出了很多他推荐的书。 |
提一下， 作者是C++的忠实用户， 是Top Language (Google Group) 的发起人。 翻译了很多C++方面的书籍。
我的读书列表。
看完《暗时间》，上面提到的很多书我都没有读过， 一口气把能买的都买了。
思考，认知科学
- [走出思维的误区:批判性思维指南(修订第9版)]
- [本能:为什么我们管不住自己?]
- [对”伪心理学”说不(第8版)]
- [找寻逝去的自我:大脑、心灵和往事的记忆]
- [数学与猜想(第1卷)]
- [数学与猜想(第2卷)]
- [怎样解题:数学思维的新方法]
关于脑科学的书， 看到曾今的笔记里还有两本，一并列在这里:
- HIERARCHICAL TEMPORAL MEMORY including HTM Cortical Learning Algorithms
- On Intelligence by Jeff Hawkins.
计算机科学
- [经典原版书库：深入理解计算机系统（英文版·第2版）]
- [你就是极客!软件开发人员生存指南]
下面3 本java 的书是之前买的， 没有来得及看， 一起列在这里作为这次阅读计划的一部分吧。
- Java解惑
- Java并发编程实战
- 编写高质量代码:改善Java程序的151个建议
还有一本流行书
- 创业者手册:教你如何构建伟大的企业(精益创业发起人全新力作，商业模式画布的绝佳应用)
《暗时间》
《暗时间》一书的内容从刘未鹏的豆列可以看出来：
主要包含三个方面： 认知科学， 心理学，决策。然后延伸到工作和学习当中如何做。 理论联系实际，写得比较大众科普。 可以这么说， 《暗时间》一书是作者对于上述几个方面的阅读总结， 同时也是我学习上述领域的引子。 作为引子，这本书是极好的，不在于它写的内容多么丰富，在于它勾起了我去学习相关领域的兴趣。从这个方面来说， 这本书于我是一本极好的书。
认知科学
对于没有阅读过任何正式的书籍和材料的我来说， 认知科学是一门研究大脑如何工作的学科。 这让我如此着迷。
我是如此聪明，但我却不知道我为何如此聪明， 也就是说我其实是不聪明的， 因为我连我为何聪明这么基本的问题都不知道。
大脑的主要工作包含两个方面： 思考和记忆。
思考
思考其实相当于在计算，在做逻辑推理。拿计算机做类比的话， 相当于CPU的功能。同CPU一样， 不同机器有配置不同的CPU， 运行速度不一样， 人脑也有思考快慢之分，比如我们经常跨某小孩脑子转得快。在面试工程师的时候，面试官也倾向于招那些脑子很灵活的员工。 另外一方面， 如同CPU的处理能力非常有限一样， 人脑的处理能力也非常有限。 在同一时间，基本是单线程处理。你或许不同意这个观点， 你可以试试同时速算两个稍微复杂的数学加减法，你行吗？ 处理能力有限另外一层含义是指处理的问题规模不能太大。实际上人脑能同时处理的变化因素很少，同CPU一样， 只有很少的寄存器，大部分内容必须存储到另外的地方。你可以尝试一下，给你用7个以内的数排序，让你按顺序从大到小把数字念出来，你需要纸笔吗？ 不需要。这是你一眼就可以完成的。 但是如果数字一多，比如100个， 你还可以吗？ 不行了吧。得借助纸笔做些标记了。
思考的目的是为了更好的做决策。 要求我们有Critical Thinking. 记得在CMU 上学时， 我的老师Nicolas Christin 教会我们的就是如何从大师的paper中挑刺，写paper revieww。另外GRE的作文一部分就是critical analysis。 这一部分好好训练， 对于人的思考方式会是很大的改变。
记忆
记忆相当于计算机的memory。 HIERARCHICAL TEMPORAL MEMORY including HTM Cortical Learning Algorithms 这篇比较深入的从生物学角度解释人类记忆的机理。 人类记忆同计算机的存储设计有很多相似之处。 比如人的记忆有记忆曲线，过段时间会遗忘。 而计算机的缓存机制也是按照类似方式设计的， LRU算法对于长久不用的内容(记忆)会抛弃掉，相当于人的记忆如果长时间不回忆，就会遗忘。
学习
学习 = 记忆 + 思考 （= 程序）
学习的过程就是我们先去记忆一些知识， 在运用过程中加入自己的思考。《暗时间》提到学习的几个方面，包括：专注，效率，阅读，写作，知识结构等。
作者提到知识结构一词， 我非常认同。自认为从初中到高中数学非常容易，根本原因在于对于整体的数学知识结构把握的好。 这得益于初中遇到一个非常好的数学老师。 在他去启蒙下， 已经知道分析和综合方法是解决问题的两大基本方法。 数学中的基本知识点多多少少都忘的差不多了。就这最根本的方法没有忘记。 我估计这辈子也不会忘记了。 我敢说， 对于高中数学， 告诉我一个基本定理， 我能够把整个学科都建立起来，完全不需要记住这个定理，那个定理。
后来学习计算机科学就没有这种感觉， 太零散，学的是知识， 不是技能。从而走了很多弯路。 谴责一下坑人的大学教育。 读研的时候Nicolas 还是教了一些根本性的东西，那是非常好的。
总结
列了这么多书在这里， 压力很大啊。争取半年看完。